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电脑不能待Jī怎么回事(设置电脑在不使用的情况下待机)
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电脑已经设置不待机还是会出现待机
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然后，在控制面板中，选择电源管理选项。如果可以如果找不到这个选项，只需点击右上角的类别，然后选择小图标：
小米2s发布时间王者荣耀凯出Zhuāng铭文搭配及技能介绍(凯出装和铭文搭配)
出装：抵抗鞋+暗影战斧+宗师之力+无尽战刃+破军+名刀。
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混淆矩阵热力图意思是机器学习中总结分类模型预测结Guǒ的情Xíng分析表,以矩阵形式将数据集中的记录按照真实的类别与分类Mú型作出的分类判断两个标准进行汇总。示例:.python函数官方文档中给出的用法是sklearn.metrics.confusion_matrix(y_true,y_pred,labels=None,sample_weight=None)y_true
python评分卡之LR及混淆矩阵ROC
importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearnimportlinear_model#读取数据sports=pd.read_csv(r’C:UsersAdministratorDesktopRunorWalk.csv’)#提取出所有自变量名称predictors=sports.columns#构建自变量矩阵X=sports.ix#提取y变量值y=sports.activity#将数据集拆分为训练集和测试集X_train,X_test,y_train,y_test=model_selection.train_test_split(X,y,test_size=.,random_state=)#利用训练集建模sklearn_logistic=
linear_model.LogisticRegression()sklearn_logistic.fit(X_train,y_train)#返回模型的各个参数print(sklearn_logistic.intercept_,sklearn_logistic.coef_)#模型预测sklearn_predict=sklearn_logistic.predict(X_test)#预测结果统计pd.Series(sklearn_predict).value_counts()-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------#导入第三方模Kuàifromsklearnimportmetrics#混淆矩阵cm=metrics.confusion_matrix(y_test,sklearn_predict,labels=)cmAuracy=metrics.scorer.auracy_score(y_test,sklearn_predict)Sensitivity=metrics.scorer.recall_score(y_test,sklearn_predict)Specificity=metrics.scorer.recall_score(y_test,sklearn_predict,pos_label=)print(’Mú型准确率为%.f%%:’%(Auracy*))print(’正例覆盖率为%.f%%’%(Sensitivity*))print(’Fù例覆盖率为%.f%%’%(Specificity*))-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------#混淆矩阵的可视化#导入Dì三方模块importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt#绘制热力图sns.heatmap(cm,annot=True,fmt=’.e’,cmap=’GnBu’)plt.show()------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------#绘制ROC曲线#计算真正Shuài和假正率fpr,tpr,threshold=metrics.roc_curve(y_test,sm_y_probability)#计算auc的值?roc_auc=metrics.auc(fpr,tpr)#绘制面积图plt.stackplot(fpr,tpr,color=’steelblue’,alpha=.,edgecolor=’black’)#添加边际线plt.plot(fpr,tpr,color=’black’,lw=)#添加对角线plt.plot(,color=’red’,linestyle=’--’)#添Jiā文本信息plt.text(.,.,’ROurve(area=%.f)’%roc_auc)#添加x轴与y轴标签plt.xlabel(’-Specificity’)plt.ylabel(’Sensitivity’)plt.show()-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------#ks曲线??链接：plt.show()
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